阿里巴巴

指令 ollama run qwen3 

參數量 8B 

資料集大小 5.2GB

指令 ollama run qwen3:14b

參數量 14B 

資料集大小 9.3GB

https://ollama.com/library/qwen3

qwen2.5
Qwen2.5模型在阿里巴巴最新的大規模資料集上進行了預訓練，涵蓋多達18兆個token。該模型最多支援128K個令牌，並支援多語言。

Qwen2.5是Qwen最新系列的大型語言模式。對於 Qwen2.5，發布了一系列基礎語言模型和指令調優模型，大小從 050 到 720 億個參數。 Qwen2.5 在 Qwen2 的基礎上引入了以下改進：

• 由於這些領域有專門的專家模型，它擁有更多的知識，並且編碼和數學能力大大增強。
   
• 它在指令追蹤、長文本生成（超過 8K 個標記）、理解結構化資料（例如表格）以及生成結構化輸出（尤其是 JSON 格式）方面表現出了顯著的進步。它還能更好地適應不同的系統提示，改善聊天機器人的角色扮演和條件設定。
   
• 它支援最多 128K 個標記的長上下文，並可產生最多 8K 個標記。
   
• 它提供超過 29 種語言支持，包括中文、英語、法語、西班牙語、葡萄牙語、德語、義大利語、俄語、日語、韓語、越南語、泰語、阿拉伯語等。

請注意：除 3B 和 72B 之外的所有型號均採用 Apache 2.0 許可發布，而 3B 和 72B 型號則採用 Qwen 許可發布。